Dr.-Ing. Christopher Mutschler
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik
90411 Nürnberg
- Phone number: +490911580613253
- Email: christopher.mutschler@fau.de
- Website: https://www2.cs.fau.de/~mutschler/
If you are interested in doing a master thesis related to Reinforcement Learning,
please goto https://cmutschler.de/openings and/or drop me an e-mail!
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Link to the seminar page: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/ss19-drl/
Please find lectures and class from older semesters below.
Seminar (SEM)
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Machine Learning: Advances
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de
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Machine Learning: Introduction
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de
Seminar (SEM)
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Machine Learning: Advances
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de
-
Machine Learning: Introduction
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de
Lecture (VORL)
Seminar (SEM)
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Machine Learning
Registration with topic request by e-mail before lecture start; Distribution of presentation topics is First-Come-First-Served.
Registration vie e-mail to tobias.feigl@fau.de
Exam criteria:
- 40 minutes oral presentation
- Preparation of a written elaboration with the core items of your oral presentation (no slide copies, approx. 8 pages including references)
- Attendance at the lectures of the other participants
- Completion of the presentation slides at the latest one week before the lecture date
- Completion of the written elaboration until the end of the semester
Lecture (VORL)
Seminar (SEM)
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Deep Reinforcement Learning
Registration with topic request by e-mail before start of the class; Assignment of presentation topics is FCFS.
Registration via e-mail to christopher.mutschler@fau.de
- Presentation (30-40 minutes)
- Preparation of a report that includes the main points of the talk (not a simply copy of the slides)
- Attending the presentations of other students
- Completion of the slides one week before the talk; completion of the report until the end of the semester
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail vor Vorlesungsbeginn; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an nicolas.witt@fau.de
Scheinkriterien:
- 40 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Lecture (VORL)
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail vor Vorlesungsbeginn; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de
Scheinkriterien:
- 40 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail vor Vorlesungsbeginn; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de
Scheinkriterien:
- 40 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Event Processing
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de
Scheinkriterien:
- Vortrag 30-40 Minuten
- Prototypische Implementierung einer Beispielanwendung in einer der bekannten Open-Source Engines und Demonstration im Vortrag
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail vor Vorlesungsbeginn; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45-60 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Schlüsselkonzepte verteilter Ereignis-basierter Systeme
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de
Scheinkriterien:
- Vortrag 30-40 Minuten
- Prototypische Implementierung einer Beispielanwendung in einer der bekannten Open-Source Engines und Demonstration im Vortrag
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45-60 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
-
Machine Learning
Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45-60 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Modern Concepts of Distributed Computing
Anmeldung per E-Mail
Anmeldung: per E-Mail an christopher.mutschler@fau.de
Scheinkriterien:
- 45 Minuten Vortrag, Abgrenzung zu den anderen Themengebieten
- Erstellen einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Machine Learning
Anmeldung per E-Mail
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45-60 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Funklokalisierung und Anwendungen
Anmeldung: per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45 Minuten Vortrag
- Erstellen einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Machine Learning
Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45-60 Minuten Vortrag
- Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
Seminar (SEM)
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Infrastrukturbasierte Funklokalisierung und Anwendungen
Anmeldung: per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
- 45 Minuten Vortrag
- Erstellen einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca 6-8 Seiten)
- Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer
- Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters