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Multimodal motion analysis system for therapy monitoring

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Start date: 1. Oktober 2015
End date: 31. Dezember 2016
Funding source: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (ab 10/2013) / Forschungsverbund

Abstract

In den letzten Jahren wurde das instrumentierte Bewegungsanalysesystem eGaIT („eingebettete Ganganalyse mit intelligenter Technologie“) als objektive Diagnostikunterstützung der Therapie des Morbus Parkinson entwickelt. Dieses System basiert auf der objektiven Messung der typischen Veränderungen des Gangbildes von Parkinson-Patienten durch an beiden Schuhen angebrachter inertial-magnetischer Sensorik (Akzelerometer, Gyroskop, Magnetometer). Eine Herausforderung stellt der Transfer des klinisch-stationären Einsatzes in die häuslich-ambulante Umgebung der Patienten dar (Homemonitoring), um die medizinisch relevanten Bewegungsveränderungen während des Alltags zu erfassen, vorhandene „Blindzeiten“ (bei denen der Arzt den Patienten nicht sieht) zu reduzieren und den Effekt von Therapieanpassungen bzw. Krankheitsfortschritt bei dem Patienten früher zu erkennen und objektiv zu bewerten. Das Gesamtziel des Projektes ist der Aufbau eines komplementären, video-basierten Systems zur Evaluierung und Verbesserung des Langzeit-Therapiemonitorings bei Morbus Parkinson durch sensor-basierte Bewegungsanalyse im häuslichen Umfeld auch unter Betrachtung ethischer Aspekte während der Systementwicklung.

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