Leo Schwinn › Machine Learning and Data Analytics Lab

Leo Schwinn, M. Sc.

Researcher & PhD Candidate

Department of Computer Science
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

Room 01.016
Carl-Thiersch-Straße 2b
91052 Erlangen
Germany

Phone number: +49 9131 85-20296
Email: leo.schwinn@fau.de
Website: https://www.mad.tf.fau.de/person/leo-schwinn/

since 09/2019	Researcher and PhD Candidate Machine Learning and Data Analytics Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
01/2019-03/2019	Scientific Assistant IT Security Infrastructures Lab (CS1), Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität (FAU)
10/2017-08/2019	M.Sc. in Medical Engineering, “Medical Image and Data Processing” Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Majors: Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning Master’s Thesis: “Learning Feature Extraction for End-to-End Speaker Recognition with Deep Neural Networks”
10/2014-10/2017	B.Sc. in Medical Engineering, “Medical Imaging Systems” Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Majors: Pattern Recognition Bachelor’s Thesis: “Unterscheidung von Sprachpathologien durch Sprechererkennungsverfahren”

EFI Human Body Odours

MLTS Excercise

Schwinn L., Haderlein T., Nöth E., Maier A.:
Impact of Pathologies on Automatic Age Estimation
Fortschritte der Akustik - DAGA 2019 (DAGA 2019 - 45. Jahrestagung für Akustik) (Rostock, 18. March 2019 - 21. March 2019)
In: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (ed.): Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, Rostock: 2019
URL: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2019/Schwinn19-IOP.pdf
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Year	Name	Title
2020	Osman Demir	group:Anomaly Semantic Segmentation with Learnable Wavelet Filters (Master’s Thesis)