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René Raab, M. Sc.

Researcher & PhD Candidate

Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik

Room: Room 01.020
Carl-Thiersch-Straße 2b
91052 Erlangen

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since 09/2019 Researcher and PhD Candidate

Machine Learning and Data Analytics Lab,
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

09/2017-07/2019 M.Sc. in Artificial Intelligence

Maastricht University, The Netherlands

08/2016-01/2017 Erasmus exchange semester,

Aarhus University, Denmark

10/2014-08/2017 B.Sc. in Kognitive Informatik,

Universität Bielefeld, Germany

Semester Responsibilities
Summer 2021 Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) – Übung
Winter 2020/21 Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) – Übung
Summer 2020 Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) – Übung
Winter 2019/20 Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) – Übung

Übung (UE)
  • Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung

    Die Rechnerübungen beginnen in der zweiten Vorlesungswoche!

    Alle Rechnerübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt.

    2 SWS

    Expected participants: 150

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

  • Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung

    Die Tafelübung beginnt in der ersten, die Rechnerübungen in der zweiten Vorlesungswoche!

    Alle Tafelübungen finden ausschließlich digital (Zoom) statt. Es stehen stehen Videoaufzeichnungen der Tafelübungsinhalte bereit, in den Zoom-Meetings werden diese Inhalte vertieft und durch Tutorien ergänzt.

    2 SWS

    Expected participants: 150

    Für Gasthörer zugelassen

    Schein

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

    • Mi 14:15-15:45, Room Zoom-Meeting (exclude vac) .ics

2021

2019

Year Student Type Title
2021 (ongoing) Klaus Fischer Master’s Project Unsupervised Adversarial Representation Learning
2021 (ongoing) Kenneth Mayer Master’s Project Improving Human Gait Analysis by Super-Resolution and Generative Adversarial Networks
2021 (ongoing) Pavlo Beylin Master’s Thesis Simultaneous Classification and Identification of Adversarial Attacks Through Multi-Task Learning
2021 (ongoing) Ben Paulsen Bachelor’s Thesis Prediction of Convective Updrafts in the Atmospheric Boundary Layer Based on Real-World Flight Data: A Machine Learning Approach
2020 Pavlo Beylin Master’s Project Development of a Modular Adversarial Attack Framework and Evaluation on the Sampled Nonlocal Gradient Descent Method
2019 Katharina Jäger Master’s Thesis Detecting Labor in Pregnant Women with a Wearable Pregnancy Tracker using Machine Learning